De CyberSlug à CyberOctopus : une nouvelle IA explore, se souvient, recherche la nouveauté et surmonte les obstacles

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Au fil des avancées technologiques, une nouvelle intelligence artificielle émerge : de CyberSlug à CyberOctopus. Cette IA prometteuse se distingue par sa capacité à explorer, se souvenir, rechercher la nouveauté et surmonter les obstacles. Découvrons ensemble les caractéristiques fascinantes de cette innovation qui ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’IA.

Une IA Inspirée par les Cercles Neuronaux de la Vie Marine

Les chercheurs ont conçu une intelligence artificielle en s’inspirant des réseaux cérébraux des animaux marins comme la limace de mer et le poulpe. En utilisant les règles d’apprentissage associatif simples des circuits cérébraux de la limace de mer, ils ont créé un agent IA qui peut naviguer dans des environnements nouveaux, rechercher des récompenses, cartographier des repères et surmonter des obstacles.

Associations Simples et Épisodiques pour une IA Avancée

En introduisant une mémoire épisodique améliorée semblable à celle du poulpe, les scientifiques ont développé une IA capable d’explorer et de rassembler les informations nécessaires pour étendre sa conscience spatiale et temporelle. Ekaterina Gribkova, chercheuse postdoctorale à l’Université d’Illinois Urbana-Champaign, a dirigé cette étude. L’équipe a tiré profit des recherches sur les circuits neuronaux décisionnels de la limace de mer pour développer cette IA révolutionnaire.

Une Mémoire Modulable et Efficace

L’approche intégrée permet à l’IA de retenir des informations sur des événements passés, élargissant ainsi sa capacité à apprendre des séquences de comportements moteurs et à cartographier des réseaux sociaux ou résoudre des problèmes linguistiques. Contrairement aux méthodes standard qui requièrent de vastes quantités de données pour entraîner l’IA, cette méthode est plus efficiente et animal-like.

L’Agent ASIMOV : Un Nouveau Monde de Possibilités

Le projet “Cyberslug” a évolué pour inclure une créature simulée nommée ASIMOV, qui peut surveiller son état interne et rechercher des récompenses. Lorsque ASIMOV était “affamé”, il apprenait par essai et erreur à sélectionner les aliments nutritifs parmi d’autres moins bénéfiques. En ajoutant un module de mémoire épisodique basé sur l’hippocampe, les chercheurs ont obtenu un agent appelé “CyberOctopus”.

Exploration et Raisonnement Spatial

Dans leur étude, ASIMOV-FAM a exploré un environnement simulé avec divers repères, certains étant associés à des récompenses. L’agent a utilisé des cartes cognitives pour apprendre son environnement spatial, générant de nouveaux chemins pour traverser plus efficacement. Ce raisonnement spatial pourrait être adapté à des applications plus abstraites comme la modélisation des réseaux sociaux ou l’amélioration des grands modèles de langage tels que ChatGPT.

Perspectives d’Avenir

Les chercheurs espèrent que ce nouvel agent CyberOctopus pourra être perfectionné pour effectuer une variété de tâches au-delà de la navigation spatiale. L’approche adaptive et créative de cette IA pourrait révolutionner la manière dont les intelligences artificielles apprennent et s’adaptent, à l’image de l’apprentissage chez un enfant.

  • Approche Inspirée : Réseaux neuronaux des animaux marins
  • Mémoire Épisodique : Module de mémorisation basé sur l’hippocampe
  • Agent ASIMOV : Surveille l’état interne, recherche des récompenses
  • Exploration Efficace : Utilisation de cartes cognitives pour une navigation efficace
  • Applications Futuristes : Adaptation à des tâches abstraites et amélioration des modèles de langage