Dans un monde où le commerce en ligne connaît une croissance exponentielle, les géants de cette industrie se tournent de plus en plus vers lintelligence artificielle pour résoudre un problème majeur : le nombre élevé de retours de vêtements. En effet, une étude récente a révélé que jusqu’à 30 % des articles de mode achetés sur Internet sont renvoyés, en grande partie en raison de problèmes de taille. Ce phénomène non seulement impacte les marges bénéficiaires des entreprises, mais complique également la logistique. Dans ce contexte, des solutions innovantes implementées par ces acteurs, telles que des outils de dimensionnement assistés par AI et des robots pour gérer les stocks, visent à offrir une expérience d’achat améliorée et à réduire les retours.
Dans un monde où le commerce en ligne prend une ampleur considérable, les retours de vêtements demeurent un défi majeur pour les détaillants. Environ 30 % des articles de mode achetés en ligne sont retournés, une situation qui pèse lourdement sur les marges bénéficiaires des entreprises. Pour remédier à ce problème, de nombreux acteurs du secteur, tels que Zalando, adoptent des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’expérience client tout en diminuant le taux de retours.
Une problématique de taille : les retours massifs
Une étude menée par McKinsey et le site Business of Fashion a mis en évidence que de nombreux consommateurs commandent plusieurs tailles ou styles d’un même produit, ne gardant que celui qui leur convient. Cette pratique non seulement engendre des coûts importants—entre 21 et 46 dollars par retour—mais limite également les profits des détaillants. Selon les recherches, environ 70 % des retours sont liés à des problèmes de taille.
Des innovations technologiques pour une meilleure précision des tailles
Face à cette situation, certaines entreprises, comme la startup Fringuant, développent des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour résoudre ce problème. En utilisant des informations simples telles que la taille, le poids et une photo prise par le consommateur, ces outils promettent de déterminer la taille qui conviendrait le mieux. L’algorithme de Fringuant, par exemple, est alimenté par des milliers de photos et peut fournir des indications précises sur la façon dont un vêtement doit tomber sur le corps du client.
Zalando et l’acquisition de technologies avancées
Le détaillant allemand Zalando ne fait pas exception à cette tendance, ayant acquis la startup suisse Fision en 2020 pour renforcer sa présence dans la prédiction de tailles. Depuis juillet 2023, Zalando met à disposition de ses clients un outil d’IA qui leur demande de prendre deux photos d’eux en vêtements ajustés. Ce processus vise à réduire les retours en fournissant des recommandations de taille ciblées.
Automatisation et contrôle des erreurs logistiques
En plus de la taille, l’intelligence artificielle aide les entreprises à minimiser les retours causés par des erreurs logistiques. Chez ID Logistics, un système de caméras intelligentes équipe les chariots de préparation de commandes pour vérifier que la couleur et la taille des articles cherchés correspondent bien aux commandes. Cette technologie a permis de réduire de 90 % le nombre de colis incorrects, augmentant ainsi l’efficacité des opérations.
Des robots pour une gestion de stock optimisée
D’autres entreprises investissent également dans des robots intelligents pour améliorer leurs opérations d’inventaire. Par exemple, un robot autonome capable de collecter des données en temps réel sur les stocks en entrepôt peut traiter entre 6 000 et 30 000 palettes par nuit. Cette technologie optimise la gestion des stocks et permet d’éviter les erreurs, un facteur clé dans la réduction du taux de retours.
L’avenir du commerce en ligne avec l’IA
Avec ces avancées technologiques, il est certain que l’avenir du commerce en ligne sera marqué par une utilisation accrue de l’intelligence artificielle. Les détaillants qui souhaitent se démarquer sur le marché devront adopter ces innovations pour améliorer l’expérience client et minimiser les coûts liés aux retours. Le commerce en ligne est à un tournant, et l’IA pourrait bien dessiner les contours de son avenir.
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