Les avancées technologiques récentes bouleversent le paysage de la compression des données, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle. En permettant des transmissions d’informations plus rapides et efficaces, ces nouvelles méthodes transforment la manière dont les systèmes d’IA traitent et analysent les données en temps réel. Avec une demande croissante pour des performances optimales et une utilisation accrue des flux d’informations, ces innovations offrent des solutions prometteuses pour améliorer la réactivité et la précision des algorithmes. Cet article explore les développements récents en matière de compression des données et leur impact sur l’intelligence artificielle, révélant ainsi un avenir où la rapidité et l’efficacité des systèmes deviennent des alliés indispensables dans notre quotidien numérique.
Les technologies de l’information et de la communication, telles que l’Internet des objets (IoT) et l’informatique en nuage, sont des piliers de la société moderne. L’efficacité et la rapidité de ces services dépendent en grande partie de la vitesse de traitement et de transmission des données numériques. Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale à partir d’images de caméras de surveillance doivent rationaliser le processus depuis la transmission d’images jusqu’à la reconnaissance par intelligence artificielle (IA) et la livraison des résultats aux utilisateurs.
Besoin crucial d’une méthode de compression de données
La transfert de données consomme souvent plus de temps que le calcul de l’IA, ce qui crée une nécessité cruciale pour une méthode de compression de données qui réduit à la fois le volume de données et le temps de communication, tout en préservant l’intégrité des données originales. La nouvelle technologie de compression peut accélérer la transmission des données pour les calculs d’IA et diminuer le volume de données transmises sur les réseaux étendus, tels que les communications sans fil 5G/6G et Internet, ce qui engendre d’importantes économies d’énergie à l’échelle mondiale.
Avancées de la technologie de compression
Les technologies classiques de compression de données stockent souvent les données compressées en segments finis, nécessitant des mémoire volumineuse et des processeurs puissants, augmentant ainsi la taille des compresseurs et limitant la compression en temps réel à des flux de données finis. Cependant, des chercheurs de l’Université de Tsukuba ont surmonté ces obstacles en développant une technologie qui détecte automatiquement les modèles de données fréquents et les compresse en un minimum de un bit après un seul passage dans le compresseur. Cette innovation garantit une restauration des données en temps réel complète.
Optimisation avec des modules de compression
Contrairement aux technologies précédentes qui compressaient une unité de données en un seul bit, la nouvelle méthode permet de compresser simultanément plusieurs unités de données en un seul bit, augmentant ainsi l’efficacité de compression de 10% à 30% par rapport aux méthodes conventionnelles. En outre, cette technologie permet le développement de modules de compression de données haute vitesse et compacts dans le matériel, sans nécessiter de processeurs supplémentaires, de mémoire ou d’autres dispositifs.
Impacts sur l’électronique et l’IA
En intégrant cette technologie dans des puces semi-conductrices et des systèmes d’IA, elle pourrait révolutionner la transmission des données en augmentant la vitesse, en réduisant le volume de données et en conservant l’énergie dans les voies de communication. Cela nous propulserait vers la vision de la Société 5.0.
Liste des technologies et leurs impacts
| Technologie | Impact |
| Compression basée sur les modèles de données | Réduction du volume de données |
| Compression haute vitesse | Accélération de la transmission des données |
| Intégration sur puces semi-conductrices | Conservation d’énergie |
| Modules de compression compacts | Réduction de la taille des compresseurs |
Plus d’informations : Yamagiwa, S. et al., Universal Adaptive Stream-Based Entropy Coding, IEEE Access (2024). DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3429389
Citation :
Nouvelles technologies révolutionnent la compression des données en temps réel pour l’intelligence artificielle (2024, 5 août), consulté le 5 août 2024 à partir de https://techxplore.com/news/2024-08-tech-boosts-real-compression-ai.html
Ce document est soumis au droit d’auteur. À l’exception de toute utilisation équitable pour des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni uniquement à des fins d’information.
