Un algorithme alimenté par l’IA permet une transformation d’âge personnalisée des visages humains

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Des chercheurs de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et de l’Université du Maryland ont récemment mis au point un algorithme alimenté par l’intelligence artificielle, baptisé MyTimeMachine. Ce modèle innovant permet une transformation d’âge personnalisée des visages humains dans des images et des vidéos, offrant ainsi la possibilité de faire apparaître des individus plus jeunes ou plus âgés. En s’appuyant sur des facteurs subjectifs influençant le vieillissement, cet algorithme pourrait transformer le paysage des outils d’édition d’images, tout en s’avérant extrêmement bénéfique pour les secteurs du cinéma et de la télévision.

Récemment, des chercheurs de l’Université de Caroline du Nord et de l’Université du Maryland ont mis au point un nouvel algorithme alimenté par l’intelligence artificielle qui permet de transformer l’âge des visages humains dans des images ou des vidéos. Cet algorithme, baptisé MyTimeMachine, propose une approche personnalisée qui prend en compte des facteurs subjectifs influençant le vieillissement, rendant cette technologie à la fois innovante et pertinente pour divers secteurs, y compris le domaine des effets visuels, de la publicité et des réseaux sociaux.

Développement de l’algorithme MyTimeMachine

Le projet MyTimeMachine se base sur un réseau de neurones génératif, une technologie d’IA qui permet de simuler les étapes de vieillissement d’une personne à partir d’une quantité limitée d’images, notamment des selfies. La définition d’un modèle personnalisé est ainsi rendue possible grâce à l’analyse d’environ 50 photos qui peuvent représenter l’évolution d’une personne sur une période de 20 ans. Ce processus est nécessaire pour générer des transformations d’âge réalistes et précises, allant de la jeunesse à la vieillesse.

Innovations pour le cinéma et les effets visuels

Les techniques de vieillissement virtuel sont couramment utilisées dans le secteur des effets visuels pour le cinéma. Cependant, celles-ci nécessitent souvent des prothèses ou du maquillage, ce qui s’avère être un processus complexe et fastidieux pour les acteurs lors des tournages. L’algorithme MyTimeMachine offre une alternative plus pratique, réduisant non seulement le temps de production, mais aussi les coûts associés à la création des effets de vieillissement ou de rajeunissement. En s’inspirant de films récents ayant utilisé ces techniques, les chercheurs ont souhaité proposer une solution qui soit accessible aux productions de toutes tailles.

Personnalisation et réalisme accru

Le principal atout de cette nouvelle approche réside dans sa capacité à produire des simulations d’âge qui reflètent fidèlement l’identité de chaque individu. Contrairement aux filtres de réseaux sociaux qui apportent des modifications superficielles, les transformations effectuées par MyTimeMachine tiennent compte des facteurs externes tels que l’ethnicité, le mode de vie et la génétique, ce qui permet d’atteindre un niveau de réalisme inégalé. Chaque transformation est ainsi unique et personnalisée, rendant l’expérience plus immersive et authentique.

Applications potentielles dans divers domaines

Outre l’industrie cinématographique, les applications de MyTimeMachine s’étendent à d’autres secteurs tels que la publicité, où des campagnes de marketing pourraient bénéficier de portraits d’individus à différentes étapes de leur vie. De même, les plateformes de médias sociaux pourraient voir leurs filtres devenus plus sophistiqués grâce à une technologie d’IA améliorée qui offre des possibilités de personnalisation accrues. Ce changement apporterait également un soutien émotionnel pour les personnes en deuil, en leur permettant de revoir leurs proches sous des angles de vie différents.

Perspectives d’évolution de l’algorithme

Les chercheurs travaillent déjà sur des améliorations pour rendre MyTimeMachine encore plus accessible. Actuellement, le modèle nécessite environ 50 photos pour être efficace, mais des efforts sont en cours pour optimiser ce système, afin qu’il puisse fonctionner avec un nombre réduit d’images tout en préservant la qualité des résultats. D’un point de vue technique, l’optimisation de la vitesse et de l’efficacité de l’algorithme est également au programme, permettant ainsi son utilisation dans des contextes dynamiques, tels que l’animation en temps réel d’avatars virtuels.

Les avancées réalisées avec MyTimeMachine pourraient ainsi transformer non seulement le domaine esthétique, mais également offrir de nouvelles manières d’interagir avec l’intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. Ce processus de transformation d’âge personnalisé s’inscrit dans une tendance plus large qui cherche à rendre la technologie plus humaine et interactive, favorisant ainsi son intégration dans divers aspects de notre société.

EN BREF

  • MyTimeMachine (MyTM) : nouvel algorithme de transformation d’âge des visages.
  • Développé par des chercheurs de l’Université de Caroline du Nord et de l’Université du Maryland.
  • Permet de faire apparaître les visages plus jeunes ou plus âgés en tenant compte des facteurs subjections liés au vieillissement.
  • Utilisation dans l’industrie cinématographique et les effets visuels.
  • Améliore les filtres des réseaux sociaux et la création de contenu personnalisé.
  • Basé sur un réseau de neurones génératif et nécessite environ 50 selfies pour fonctionner.
  • Possibilité d’utiliser ce modèle pour des applications émotionnelles et de soutien.
  • Plan d’amélioration de l’efficacité et de la vitesse de l’algorithme.